الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی موج آب ( WWO ) و پاورپوینت الگوریتم موج آب به همراه فایل word الگوریتم موج آب WWO
چکیده
در سالهای اخیر محاسبات الهام گرفته از طبیعت موضوع دائمی در علم و مهندسی شده است. در این پژوهش یک روش فراابتکاری الهام گرفته از تئوری موج آب کم عمق برای مسائل بهینه سازی ارائه شده و بهینه سازی موج آب نام گرفته است. نشان خواهیم داد که پدیده ی موج های آب مانند پخش و انحراف و شکست تا چه اندازه زیباست که میتواند جواب مناسبی برای مسائل با فضای جواب بالا پیدا کند.
به طور کلی الگوریتم بهینه سازی موج آب (water wave optimization) wwo ساده و آسان برای پیاده سازی درجمعیت کوچک و پارامترهای کنترلی کم میباشد. در این پژوهش wwo برای یک مسئله benchmark آزمایش شده است و wwo را برای یک جامعه واقعی در مسئله برنامه ریزی آموزش سریع در چین به کاربرد. نتایج محاسبات نشان میدهد که الگوریتم موج آب wwo با الگوریتم هایی نظیر BA، BBO و IWO بسیار رقابت میکند. از الگوریتم جدید فراابتکاری انتظار میرود که کاربرد وسیعی در دنیای واقعی برای مسائل بهینه سازی داشته باشد.
فرمت پژوهش: WORD (گزارش پژوهش = 8 صفحه) + پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی موج آب 16 اسلاید
فهرست
الگوریتم بهینه سازی موج آب
چکیده
مقدمه
تئوری موج آب
بهینه سازی موج آب
انتشار
انحراف
شکست
ساختار الگوریتم بهینه سازی موج آب WWO
نتیجه گیری
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد. در الگوریتم PSO، ذرات در فضای جستجو جاری میشوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش ...
الگوریتم جستجوی شکار (hus) از رفتار گروهی حیواناتی چون شیرها، گرگ ها، دلفین ها در شکار الهام گرفته شده است، که توسط افتاده و همکارانش در سال 2010 ارائه شده است. وجه اشتراک این شکارچیان شکار گروهی می باشد. شکارچیان به دور شکار خود حلقه می زنند و به مرور زمان حلقه را تنگ تر می کنند. هر عضوی از گروه موقعیت خود را بر اساس موقعیت خودش و موقعیت سایر افراد گروه تصحیح می کند. در صورتیکه شکار از حلقه بگریز ...
در این محصول کدهای پیاده سازی شده یک مسأله با چندین محدودیت ، که اطلاعات آن در قالب فایل word تشریح گردیده است، توسط الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm) حل می گردد. با توجه به چندهدفه بودن مسأله، الگوریتم به صورت چندهدفه پیاده سازی گردیده است. مقاله لاتین الگوریتم بهینه سازی فاخته نیز در فایل موجود می باشد. فایلهای موجود در پکیج محصول: مقاله الگوریتم فاخته+ فایل های متلب ال ...
چکیده الگوریتم ژنتیک (GA) تکنیک جستجوی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکاملی است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی با تطبیق الگو استفاده می کنند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک ...
روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی میباشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند ...
چکیده: این مقاله یک الگوریتم ژنتیک را ارائه می دهد برای حل مسئله بهینگی تسهیلات طرح ریزی در طراحی سیستم های تولیدی که هزینه نگهداری مواد حداقل شده است.اثر بخشی روش الگوریتم ژنتیک با مثالهای عددی محاسبه شده است. هزینه اجرایی با دیگر روش ها مقایسه شده است. نتایج ،اثر بخشی روش الگوریتم ژنتیک را به عنوان یک ابزار برای حل مسئله ی جانمایی تسهیلات نشان داده است. فرمت پروژه: PDF تعداد صفحات: 9 ...
توضیحات در مورد انواع الگوریتم های بهینه سازی شامل الگوریتم جستجوی تپه نوردی، الگوریتم شبیه سازی حرارت، الگوریتم های محلی و ژنتیک ...